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基于无监督学习的P2P流量识别

贾波  邹园萍  
【摘要】：该文以应用层流量分类为重点,分析了流量分类中的一些关键问题;为了适应现代网络管理,实现对应用层流量的实时监控,针对现有方法存在的问题,提出了一种分层次的应用层流量识别方法。为了具有对新应用的发现能力,结合基于深层包检测和基于数据流特征的方法,并同时使用基于无监督学习技术,发现P2P等新的网络应用。通过对校园网流量的跟踪,证明了该方法的有效性。结果表明,识别流行的P2P应用具有较高的准确性。

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