综合社会行动者兴趣和网络拓扑的社区发现方法

【摘要】：随着Web 2.0技术的发展,大规模在线社会网络数据的获取成为了可能,这激发了众多研究者对社会网络的研究热情.近年来,社区发现成为社会网络领域的研究热点.研究了社会网络社区发现问题,提出了综合社会行动者兴趣和社会网络拓扑结构的社区发现方法.对于一个包含了社会行动者兴趣信息的社会网络数据集,首先对行动者个人兴趣进行聚类,得到基于兴趣的行动者社区,然后使用行动者社会网络拓扑结构信息,对兴趣社区进行扩展,使之更符合社区形成和发展的规律,从而达到更好的社区发现效果.在Flickr真实社会网络数据集上的测试表明,提出的方法比单纯基于兴趣聚类的方法在有效性上有较大的提高.

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8	郑晓涛石金涛郑兴山;织好员工社会关系网[N];组织人事报;2006年
9	零点研究咨询集团董事长袁岳;重建灾民社会网络[N];经理日报;2008年
10	叶冠勇;用社会合力构筑维权长城[N];中国工商报;2002年

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