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冲突数据中的真值发现算法

考明军  张炜  高宏  
【摘要】:随着互联网技术的不断成熟,信息数据传播与获取的途径更加方便.然而,不同的数据源对于同一个现实对象可能提供不同的描述.这就要求数据集成系统能够从这些冲突描述中找出真相发现真值.在研究分析了近几年现有方法的优缺点的基础上提出了2个算法——IVote和IRVote.IVote考虑数据源可靠性和描述准确性之间的关系,采用概率投票的方式迭代计算.在此基础上考虑数据源的权威性,即数据源的投票比重,提出了IRVote算法.最终在多个真实数据集上的实验结果表明,2个算法能够有效地发现真值.并且在多数情况下IRVote比IVote效果好,从而验证了考虑数据源权威性的必要性.

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