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基于TF/IDF相似度的标签聚类方法

韩敏  唐常杰  段磊  李川  巩杰  
【摘要】:社会标签系统是Web2.0中提出的新概念,旨在更好地表达用户的兴趣和意愿。标签聚类是社会标签数据挖掘中一个非常重要的研究课题。标签相似度的计算是标签聚类的关键技术。主要工作包括:(1)提出一种基于TF/IDF的标签相似度计算方法和基于该相似度的聚类算法;(2)分析了影响标签相似度的条件;(3)通过详实的实验表明,与已有方法相比,新方法具有更好的准确性。

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