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一种基于数据集性质的快速等差模式聚类算法

郭景峰  杜京  马倩  邹晓红  
【摘要】:传统聚类以距离作为相似度计算依据.然而,有时对象与对象之间不具有相近的物理距离,但却存在相似的一致性模式.因此,采用基于模式的聚类方法解决此类问题.但模式聚类的一般方法效率较低.根据等差模式对应的数据集自身的性质,提出了一种新的等差模式聚类改进算法,与原有的等差模式聚类算法比较,此算法具有更好的时间效率.

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