一种基于矩阵的高效关联规则挖掘算法
【摘要】：正1引言大型零售组织面对的决策支持问题极大地推动了数据挖掘的发展。随着数据库技术的进步,零售组织可以方便地收集和存储大量的销售数据,这些数据被称为购物篮数据。在这样的一条典型数据记录中,包含了交易的时间和在这次交易中购买的商品。
|
|
|
|
| 1 |
寇晨艳;郭红;;基因表达数据的频繁模式挖掘算法[J];福州大学学报(自然科学版);2009年02期 |
| 2 |
刘芝怡;;一种新的关联规则挖掘算法[J];电脑知识与技术;2008年18期 |
| 3 |
张磊;夏士雄;周勇;牛强;;具有语义最小支持度的关联规则挖掘方法[J];微电子学与计算机;2008年09期 |
| 4 |
陈子阳,郭景峰;多层次关联规则的快速挖掘算法[J];燕山大学学报;2003年04期 |
| 5 |
陶利民;黄林鹏;;Cherry:一种无须子集检查的闭合频繁集挖掘算法[J];软件学报;2008年02期 |
| 6 |
何中胜,刘宗田;一种无候选集产生的并行关联规则挖掘算法[J];计算机工程与应用;2004年24期 |
| 7 |
朱嘉贤;一个基于散列技术的关联规则挖掘算法[J];肇庆学院学报;2004年05期 |
| 8 |
张海英,浦磊,潘永湘;一种自适应快速关联规则挖掘算法[J];西安理工大学学报;2004年04期 |
| 9 |
程继华,施鹏飞;概念指导的关联规则的挖掘[J];计算机研究与发展;1999年09期 |
| 10 |
成平广;;一种改进的关联规则挖掘算法在自选餐厅的应用研究[J];商场现代化;2008年35期 |
| 11 |
颜雪松,蔡之华;一种基于Apriori的高效关联规则挖掘算法的研究[J];计算机工程与应用;2002年10期 |
| 12 |
陈霄凯,黄志强;关联规则挖掘算法的分析与研究[J];微机发展;2003年04期 |
| 13 |
梁碧珍;陆月然;秦亮曦;;一种改进的基于FP-树的最大目标频繁项集挖掘算法[J];计算机工程与科学;2007年10期 |
| 14 |
颜雪松,蔡之华,徐战亚,张留学;一种高效的关联规则挖掘算法研究[J];微机发展;2002年05期 |
| 15 |
皋军,王建东;关联规则挖掘算法更新与拓展[J];计算机工程与应用;2003年35期 |
| 16 |
祝晓东,倪凯;基于空间数据的关联规则挖掘算法及实现[J];宁波职业技术学院学报;2004年03期 |
| 17 |
雷红艳,邹汉斌;无最小支持度的关联规则挖掘方法[J];湖南文理学院学报(自然科学版);2005年02期 |
| 18 |
贾丽洁;刘培玉;;基于并行关联规则挖掘算法的入侵检测系统的研究[J];信息技术与信息化;2005年06期 |
| 19 |
焦亚冰;;基于关联规则挖掘算法的改进研究[J];太原师范学院学报(自然科学版);2008年02期 |
| 20 |
郑玮;;基于Web日志挖掘的关联规则算法研究[J];软件导刊;2008年10期 |
|
手机打开
快捷付款方式
订购知网充值卡
订购热线
帮助中心