FSC——利用频繁项集挖掘估算视图大小

【摘要】：OLAP系统中经常要在大规模数据库上进行复杂查询.为了提高查询响应速度,往往要事先物化一些视图.在考虑选择物化哪些视图时,必须首先解决视图大小的估算问题.目前,对于视图大小的估算,主要有两种方法:一种是利用概率模型和数学估算的方法;另一种是假定数据符合某种特定的分布模型.通过采样确定模型的参数,并将其推广到整个数据集进行估算.提出了一种视图估算的新方法FSC,引入了频繁项集挖掘的思想,在扫描两次数据库后可以得到cube中所有视图大小的估算值.实验证明,与同类算法相比,FSC的精度有较大地提高,特别是针对倾斜度较大的数据集.

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中国期刊全文数据库

前20条

1	刘芝怡;尹飞鸿;;基于FP-矩阵的频繁项集挖掘算法[J];中国制造业信息化;2011年15期
2	苏勇;郑昭华;范玉玲;;数据流中的频繁项集挖掘[J];信息技术;2011年06期
3	范黎林;林卫;;矩阵约束下的频繁项集挖掘方法研究[J];计算机工程与应用;2011年21期
4	刘海蓉;闫仁武;;一种改进的加权关联规则挖掘算法[J];现代电子技术;2011年12期
5	黄名选;马瑞兴;兰慧红;;面向查询扩展的特征词频繁项集挖掘算法[J];现代图书情报技术;2011年04期
6	宋威;刘文博;李晋宏;;基于动态裁剪频繁模式树的频繁项集并发挖掘算法[J];山东大学学报(工学版);2011年04期
7	张浩;景凤宣;谢晓尧;;基于数据挖掘关联规则Apriori改进算法的入侵检测系统的研究[J];贵州师范大学学报(自然科学版);2011年03期
8	刘上力;杨清;;基于兴趣度剪枝的Apriori优化算法[J];郑州轻工业学院学报(自然科学版);2011年04期
9	朱燕燕;;一种改进的Apriori算法的研究[J];科技信息;2011年15期
10	崔建;李强;王国师;;一种针对大型事务数据库的关联规则挖掘算法[J];空军雷达学院学报;2011年03期
11	苏勇;范玉玲;;可变滑动窗口在数据流频繁模式挖掘上的应用[J];计算机系统应用;2011年06期
12	张文煜;周满元;;数据流中一种基于滑动窗口的前K个频繁项集挖掘算法[J];计算机应用研究;2011年07期
13	戎翔;李玲娟;;基于MapReduce的频繁项集挖掘方法[J];西安邮电学院学报;2011年04期
14	蔡红;陈荣耀;陈波;;关联规则挖掘最小支持度阀值设定的优化算法研究[J];微型电脑应用;2011年06期
15	杜琳;陈云亮;朱静;;一种新的在图像关联规则挖掘中产生频繁项集的方法[J];微电子学与计算机;2011年07期
16	沙贝贝;谢丽聪;;一种基于频繁项集的搜索引擎聚类浏览算法[J];广西师范大学学报(自然科学版);2011年02期
17	赵明茹;郭键;孙媛;;基于线性链表存储结构的Apriori改进算法[J];科学技术与工程;2011年23期
18	刘上力;杨清;;基于改进FP树的项项正相关关联规则挖掘[J];计算机工程与科学;2011年07期
19	夏英;张俊;王国胤;;时空关联规则挖掘算法及其在ITS中的应用[J];计算机科学;2011年09期
20	张红艳;都娟;;关联规则中Apriori算法的应用[J];数字技术与应用;2011年08期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	邹远娅;周皓峰;王晨;汪卫;施伯乐;;FSC——利用频繁项集挖掘估算视图大小[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2004年
2	杨晓明;王晨;汪卫;张守志;施伯乐;;频繁项集的精简表达与还原问题研究[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2004年
3	刘马金;王鹏;汪卫;;一种轮转的数据流频繁项挖掘算法[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2010年
4	谢志军;陈红;;EFIM——数据流上频繁项集挖掘的高性能算法[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2006年
5	李坤;王永炎;王宏安;;一种基于乐观裁剪策略的挖掘数据流滑动窗口上闭合频繁项集的算法[A];第二十五届中国数据库学术会议论文集（二）[C];2008年
6	陈晓云;李龙杰;马志新;白伸伸;王磊;;AFP-Miner:一种新高效的频繁项集挖掘算法[A];2006年全国理论计算机科学学术年会论文集[C];2006年
7	陈建平;侯昌波;王功文;吕鹏;朱鹏飞;荆风;;矿产资源定量评价中文本数据挖掘研究[A];第七届全国数学地质与地学信息学术会议论文摘要汇编[C];2004年
8	谭正平;黄海波;许俊;;适于FSC比赛需要的发动机进气管长度优化设计仿真研究[A];“2011西部汽车产业·学术论坛”暨四川省汽车工程学会四届第九次学术年会论文集[C];2011年
9	栾鸾;李云;盛艳;;多关系频繁项集的并行获取[A];2008年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集(下册)[C];2008年
10	温磊;李敏强;;基于有向项集图的频繁项集增量更新挖掘算法[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	屠莉;流数据的频繁项挖掘及聚类的关键技术研究[D];南京航空航天大学;2009年
2	毛伊敏;数据流频繁模式挖掘关键算法及其应用研究[D];中南大学;2011年
3	李力;数据挖掘方法研究及其在中药复方配伍分析中的应用[D];西南交通大学;2003年
4	温磊;基于有向项集图的关联规则挖掘算法研究与应用[D];天津大学;2004年
5	吴学雁;金融时间序列模式挖掘方法的研究[D];华南理工大学;2010年
6	王卉;最大频繁项集挖掘算法及应用研究[D];华中科技大学;2004年
7	叶飞跃;关联规则及其元规则挖掘技术研究[D];南京航空航天大学;2006年
8	陈耿;面向中观审计的规则发现算法研究[D];东南大学;2005年
9	崇志宏;基于屏蔽/汇总技术的数据流处理算法[D];复旦大学;2006年
10	晏华;交易数据的聚类分析[D];电子科技大学;2008年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	袁锋;基于数据挖掘的中医医案分析系统的设计与实现[D];山东师范大学;2006年
2	陈力捷;数据流频繁项挖掘系统的研究和实现[D];浙江大学;2007年
3	刘卫;基于剪枝概念格模型的频繁项集表示及挖掘研究[D];合肥工业大学;2007年
4	朱冀;以概念分层为背景知识的关联规则挖掘算法的分析[D];电子科技大学;2004年
5	陆声链;孤立点挖掘及其内涵知识发现的研究与应用[D];广西师范大学;2005年
6	龚舒;桥吊动态机械性能参数的统计特征分析及关联规则挖掘[D];上海海事大学;2005年
7	李国雁;基于矩阵的人力资源多值关联规则的挖掘[D];河南大学;2008年
8	王灿;含负项目的关联规则挖掘算法研究[D];重庆大学;2008年
9	窦茂生;数据挖掘中关联规则的研究与应用[D];长春理工大学;2009年
10	张小彬;数据流中频繁项集挖掘算法及其应用研究[D];五邑大学;2009年

中国重要报纸全文数据库

前10条

1	溟捷;FSC中国高峰论坛在沪举行[N];建筑时报;2011年
2	粤日;森林认证(FSC)冲击出口家具贸易[N];消费日报;2010年
3	通讯员陈晓霞　黄钦周;漳平五一国有林场通过FSC森林认证[N];闽西日报;2011年
4	记者丁洪美;北美FSC认证林地超过4000万公顷[N];中国绿色时报;2009年
5	杨亮;FSC认证能够为印刷包装企业带来什么?[N];中国包装报;2010年
6	小河;美国思玛特纸业获得FSC环保认证[N];中国包装报;2009年
7	谢清云;FSC国际森林认证证书落户湖州[N];中国国门时报;2009年
8	袁德华;利乐将为家乐福提供1亿个具FSC标签的包装[N];中国绿色时报;2010年
9	高义;环保认证FSC是包装行业的大趋势[N];中国包装报;2011年
10	褚新文　记者高正佳;珲春林业局获FSC森林认证[N];吉林日报;2011年

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