频繁项集的精简表达与还原问题研究

杨晓明王晨汪卫张守志施伯乐

【摘要】：正1引言频繁项集的挖掘在多种的数据挖掘任务中起着非常重要的作用,但挖掘到的频繁项集的数量往往大得惊人。这使得挖掘的时间开销太大,而且也难以处理、分析和理解,影响了挖掘的效率和效果。

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前20条

1	颜跃进;李舟军;陈火旺;;频繁项集挖掘算法[J];计算机科学;2004年03期
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3	杨启昉;马广平;;关联规则挖掘Apriori算法的改进[J];计算机应用;2008年S2期
4	刘春;谭琨;安向明;;数据挖掘中关联规则的研究与应用[J];电脑学习;2010年03期
5	刘春;王振幅;贾鑫宇;;关联规则技术的研究及应用[J];中国高新技术企业;2010年34期
6	王琳;罗可;;基于频繁项集的条件模式挖掘[J];计算机工程与设计;2009年16期
7	程玉胜;邓小光;江效尧;;Apriori算法中频繁项集挖掘实现研究[J];计算机技术与发展;2006年03期
8	董祥军,王淑静,宋瀚涛;基于两级支持度的正、负关联规则挖掘[J];计算机工程;2005年10期
9	黄名选;马瑞兴;兰慧红;;面向查询扩展的特征词频繁项集挖掘算法[J];现代图书情报技术;2011年04期
10	汪金苗;张龙波;邓齐志;王凤英;王勇;;不确定数据频繁项集挖掘方法综述[J];计算机工程与应用;2011年20期
11	王艳;数据挖掘中关联规则的探讨[J];成都信息工程学院学报;2004年02期
12	张月琴;晏清微;;基于粒计算的关联规则挖掘算法[J];计算机工程;2009年20期
13	潘怡;杜红燕;;数据流频繁闭项集挖掘研究[J];长沙大学学报;2010年05期
14	陈建国;宋中山;;一种基于矩阵按位存储的Apriori改进算法[J];软件导刊;2010年10期
15	李敏;刘杰;;Apriori算法的研究及在商业决策中的应用[J];哈尔滨商业大学学报(自然科学版);2010年06期
16	钱光超;贾瑞玉;张然;李龙澍;;Apriori算法的一种优化方法[J];计算机工程;2008年23期
17	张云洋;袁源;;关联规则挖掘研究[J];计算机时代;2009年07期
18	吴常辉;左春荣;;关联规则挖掘Apriori算法的研究[J];价值工程;2010年02期
19	陈治平;谭义红;李学勇;栾悉道;;基于FP-tree的快速构建算法[J];计算机应用;2011年02期
20	景永霞;王治和;苟和平;;基于分布式数据库的关联规则挖掘算法[J];湛江师范学院学报;2007年06期

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前10条

1	杨晓明;王晨;汪卫;张守志;施伯乐;;频繁项集的精简表达与还原问题研究[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2004年
2	刘马金;王鹏;汪卫;;一种轮转的数据流频繁项挖掘算法[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2010年
3	邓传国;;频繁项集挖掘与学生素质测评应用研究[A];2007系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2007年
4	方炜炜;杨炳儒;唐志刚;杨君;;基于客观兴趣度的关联规则优化算法研究[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集（一）[C];2008年
5	李坤;王永炎;王宏安;;一种基于乐观裁剪策略的挖掘数据流滑动窗口上闭合频繁项集的算法[A];第二十五届中国数据库学术会议论文集（二）[C];2008年
6	谢志军;陈红;;EFIM——数据流上频繁项集挖掘的高性能算法[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2006年
7	钱铁云;冯小年;王元珍;;超越支持度-置信度框架的负相关对规则挖掘[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2005年
8	陈建平;侯昌波;王功文;吕鹏;朱鹏飞;荆风;;矿产资源定量评价中文本数据挖掘研究[A];第七届全国数学地质与地学信息学术会议论文摘要汇编[C];2004年
9	魏新;廖闻剑;彭艳兵;;基于数据挖掘的校园网络行为分析[A];第十届中国科协年会信息化与社会发展学术讨论会分会场论文集[C];2008年
10	罗辛;欧阳元新;熊璋;袁满;;通过相似度支持度优化基于K近邻的协同过滤算法[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集A辑一[C];2010年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	毛伊敏;数据流频繁模式挖掘关键算法及其应用研究[D];中南大学;2011年
2	屠莉;流数据的频繁项挖掘及聚类的关键技术研究[D];南京航空航天大学;2009年
3	郑晓艳;频繁模式挖掘技术研究及其在供应链管理中的应用[D];天津大学;2010年
4	郭秀娟;基于关联规则数据挖掘算法的研究[D];吉林大学;2004年
5	叶飞跃;关联规则及其元规则挖掘技术研究[D];南京航空航天大学;2006年
6	崇志宏;基于屏蔽/汇总技术的数据流处理算法[D];复旦大学;2006年
7	王金龙;全局和局部相结合的数据挖掘方法及应用研究[D];浙江大学;2007年
8	陈湘;基于基集和概念格的数据挖掘方法研究[D];电子科技大学;2011年
9	李力;数据挖掘方法研究及其在中药复方配伍分析中的应用[D];西南交通大学;2003年
10	温磊;基于有向项集图的关联规则挖掘算法研究与应用[D];天津大学;2004年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	张小彬;数据流中频繁项集挖掘算法及其应用研究[D];五邑大学;2009年
2	朱倩;属性不确定数据关联分类算法研究[D];大连理工大学;2011年
3	李辉;数据流上的频繁项集挖掘算法研究[D];北京交通大学;2007年
4	王立波;基于滑动窗口的数据流频繁模式挖掘算法研究[D];燕山大学;2010年
5	郭静;最大和最长频繁项集增量更新研究[D];燕山大学;2010年
6	宋奎勇;频繁项集挖掘算法研究[D];辽宁师范大学;2011年
7	姚晓玲;快速频繁项集挖掘算法研究[D];湖南大学;2011年
8	冯沙沙;基于位表的频繁项集挖掘算法研究[D];燕山大学;2012年
9	汪金苗;基于不确定数据的频繁项集挖掘算法的研究[D];山东理工大学;2012年
10	徐艳红;基于倾斜时间窗口的频繁项集挖掘算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

中国重要报纸全文数据库

前10条

1	邱红杰;过去有困难找单位,现在找谁[N];新华每日电讯;2006年
2	记者曾卫康通讯员市创卫办;对广州总体卫生状况满意度95% 对创建国家卫生城市支持度98%[N];广州日报;2007年
3	特约评论员王尔山;奥巴马高支持度的另面[N];21世纪经济报道;2009年
4	;台媒：许信良支持度超过预期[N];团结报;2011年
5	何宇;“感谢市民支持,我们会更努力”[N];广州日报;2009年
6	;“基地”谈与美媾和条件[N];新华每日电讯;2010年
7	丁丽;“美加净”又成市场宠儿[N];发展导报;2004年
8	任海鸣;为什么是苏贞昌？[N];人民日报海外版;2007年
9	陈永杰;黑人将战胜女人？[N];21世纪经济报道;2008年
10	;新兵老将二选一[N];中国经济导报;2008年

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