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A GA-Based Algorithm for Test Paper Generation

【摘要】:正Considering the problem on generating test papers is multi-objective and the genetic algorithm(GA) can search the globally optimal solution,a GA-based algorithm for test paper generation automatically is presented, and effectively solve the problem that it is hard to find the optimal solution,by introducing the concepts of the equilibrium operator and the weight operator.The experiments show that this algorithm effectively avoids the disadvantages caused by some conventional methods,and moreover,it improves the ability of searching a globally optimal solution and increases the convergent speed.This method not only is effective for the kind of practical problems in education field,but also has potential applications in several problems in engineering.

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