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基于用户层次信息的协同推荐算法

秦国  杜小勇  
【摘要】:在个性化信息推荐服务中,协同推荐作为一种基本的信息过滤方法得到广泛的应用,它根据和目标用户具有相似行为的用户对资源的评价来进行推荐。但是,我们的研究发现,协同推荐算法所获得的相似用户群和实际用户的概念层次没有关系,这和我们的直觉是矛盾的,这驱使我们在协同推荐算法中考虑进用户的分类信息。实验结果表明,这样的方法是有效的,它和传统协同过滤相比具有更高的推荐精度。

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