收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

PHC:一个基于分层的快速聚类算法

周皓峰  袁晴晴  程尊平  施伯乐  
【摘要】：正1.引言聚类分析是一个将指定数据集中的数据进行归类的过程,其遵循的原则是每个类内部各对象间的相似性尽可能最大,而不同类对象间的相似性尽可能最小。当前,国内外的聚类分析工作重点之一是聚类分析算法,形成了如基于分割的算法、基于分层的算法、基于密度的算法、基于网格的算法和基于模型的算法。特别是前二种类型的算法,由于其直观和简洁性,使其成为了研究人员的关注的焦点。在基于

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 蒋志为;陶宏才;白学祥;;基于模糊集的蚁群聚类算法的改进[J];计算机应用;2006年08期
2 白静;张雪英;侯雪梅;;基于RBF神经网络的抗噪语音识别[J];计算机工程与应用;2007年22期
3 夏士雄;李文超;周勇;张磊;牛强;;一种改进的k-means聚类算法(英文)[J];Journal of Southeast University(English Edition);2007年03期
4 钱晓东;王煜;王化祥;;基于遗传算法的ART2神经网络数据集优化[J];天津大学学报;2007年12期
5 冀俊忠;黄振;刘椿年;;基于聚类和分段优化的蚁群算法[J];北京工业大学学报;2008年04期
6 曾砺锋;;基于Rocchio方法和k均值聚类的支持向量机文本分类方法[J];软件导刊;2008年06期
7 苏锦旗;吴慧欣;薛惠锋;;基于人工鱼群算法的聚类挖掘[J];计算机仿真;2009年02期
8 庞雅思;褚学宁;程辉;;基于模糊自组织映射网络聚类的案例库维护[J];机械设计与研究;2009年02期
9 章静;徐道炜;;传感器网络中基于簇的入侵检测策略[J];科学技术与工程;2009年17期
10 钱晓东;肖强;罗海燕;;基于改进的RBF神经网络的人民币汇率预测研究[J];计算机工程与应用;2010年10期
11 朱思峰;刘芳;柴争义;;免疫聚类算法在基因表达数据分析中的应用[J];北京邮电大学学报;2010年02期
12 张仲明;于明光;郭东伟;;基于聚类的神经网络规则抽取算法[J];吉林大学学报(信息科学版);2010年05期
13 徐耀良,高利;自适应模糊控制在多温区电加热炉中的应用[J];控制与决策;1998年S1期
14 荣雅君,窦春霞;基于神经网络预测模型的聚类自适应模糊控制器的设计及应用[J];电工技术学报;2003年03期
15 厍向阳,薛惠锋,高新波;基于障碍物约束的遗传-中心点聚类算法研究[J];系统工程与电子技术;2005年10期
16 罗印升,李人厚,张维玺;一种基于克隆选择的聚类算法[J];控制与决策;2005年11期
17 邱磊;李国辉;代科学;;遥感图像的半监督的改进FCM算法[J];计算机应用研究;2006年07期
18 李向群;陈光柱;刘世蕾;张虹;;基于免疫细胞分离进化的聚类算法研究[J];计算机工程与设计;2006年14期
19 龚安;张敏;;一种基于聚类技术的Hopfield网络求解TSP方法[J];计算机仿真;2006年08期
20 潘庆丰;陈水利;陈国龙;;基于核函数的模糊C均值聚类算法[J];集美大学学报(自然科学版);2006年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 周皓峰;袁晴晴;程尊平;施伯乐;;PHC:一个基于分层的快速聚类算法[A];第十九届全国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2002年
2 孙浩军;孔令俊;刘志辉;;利用高斯分布生成数据对聚类算法的比较[A];2007'仪表，自动化及先进集成技术大会论文集（一）[C];2007年
3 赵春晖;王福利;贾明兴;;一种改进的聚类算法在间歇过程中的应用[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
4 高炳岩;刘悦;;基于熵权的改进ISODATA聚类算法的研究[A];内容计算的研究与应用前沿——第九届全国计算语言学学术会议论文集[C];2007年
5 高玉琦;尚红;;快速Fuzzy聚类算法的传速包定理及运算[A];1995年中国控制会议论文集（下）[C];1995年
6 谢静;苏一丹;;基于人工免疫的增量聚类算法[A];广西计算机学会2009年年会论文集[C];2009年
7 孙承意;向颜新;余雪丽;;一个基于最大似然准则的混合学习神经网络聚类算法[A];1996年中国智能自动化学术会议论文集（上册）[C];1996年
8 汪民乐;高晓光;李勇;;新型遗传模糊C-均值聚类算法及其在导弹目标选择中的应用[A];2007年中国智能自动化会议论文集[C];2007年
9 陈宁;陈安;周龙骧;;混合类型数据相似度及网格聚类算法[A];第十八届全国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2001年
10 刘峰;瞿俊;;基于聚类分析和神经网络的时间序列预测方法[A];2006年全国开放式分布与并行计算学术会议论文集（一）[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 管仁初;半监督聚类算法的研究与应用[D];吉林大学;2010年
2 曹付元;面向分类数据的聚类算法研究[D];山西大学;2010年
3 施建中;基于模糊聚类的非线性系统辨识研究[D];华北电力大学;2012年
4 郑增威;基于能量高效的传感器网络路由算法研究[D];浙江大学;2005年
5 胡建军;中药药理知识发现系统中关键技术的研究[D];四川大学;2006年
6 关学忠;基于混合算法的神经网络辨识方法及其在油田中的应用[D];大庆石油学院;2009年
7 白亮;聚类学习的理论分析与高效算法研究[D];山西大学;2012年
8 任艳;基于公理模糊集与支持向量机的知识发现方法与应用研究[D];大连理工大学;2011年
9 韩霄松;快速群智能优化算法的研究[D];吉林大学;2012年
10 曲建岭;人工嗅觉系统中的信息处理技术[D];西北工业大学;2000年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 卜德云;自适应谱聚类算法的研究与应用[D];南京航空航天大学;2010年
2 石洪竺;量子进化聚类算法研究[D];西安电子科技大学;2010年
3 王帆;基于优化目标可调控的免疫聚类算法的研究[D];太原理工大学;2010年
4 武彩丽;基于规范切和分水岭的聚类算法研究[D];西安电子科技大学;2010年
5 张立;基于新闻评论数据的K-means聚类算法的研究[D];太原理工大学;2010年
6 毕晋芝;遗传优化的K均值聚类算法[D];太原理工大学;2010年
7 朱晓冬;基于聚类算法的T-S模糊神经网络模型的研究[D];哈尔滨理工大学;2003年
8 金晓慧;基于流形距离和核函数的进化聚类算法研究及其应用[D];西安电子科技大学;2010年
9 庄传志;多视角判别聚类算法的研究[D];南京航空航天大学;2010年
10 王琳;基于粒子群优化的数据流挖掘的聚类算法分析[D];长沙理工大学;2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 范志清;展示创新能力创新精神[N];大众科技报;2008年
2 本报记者 徐玢;进化畅想：机器人能否成“人”[N];科技日报;2009年
3 本报记者 冯卫东;只需动嘴不用动手[N];科技日报;2009年
4 蒋勇;天府三矿投入330万实现皮带综合自动化控制[N];经理日报;2009年
5 刘培香　史轶夫 刘治宇;我国机器人破短跑世界纪录[N];人民政协报;2009年
6 记者 吴苡婷;智能机器人沪上打擂台[N];上海科技报;2009年
7 李嘉 赛迪顾问咨询师;智能物流是传感网的突破口[N];通信产业报;2010年
8 资轩;资源卫星应用中心 快速为玉树地震救援提供卫星遥感数据[N];中国航天报;2010年
9 特派记者 尤志卉;机器人技术成合作要点[N];苏州日报;2010年
10 记者 吴长锋;会自主学习使用微波炉的机器人问世[N];科技日报;2011年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978
订卡电话 400-819-9993
在线咨询 http://help.cnki.net
京ICP证040441号
京公网安备11010802020475号
©2020中国知网（CNKI）