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混合类型数据相似度及网格聚类算法

陈宁  陈安  周龙骧  
【摘要】:正1.引言聚类的目的是将一组数据分组,满足最大的组内相似性和最小的组间相似性,近年来已被广泛地应用于相似搜索、顾客划分、模式识别、趋势分析等领域。大多数聚类算法针对数值型数据,把对象映射成空间中的点,对象间的相似性用点的几何距离来度量。对于非数值

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