一种新颖、高效、基于综合因素的聚类算法

【摘要】：聚类是数据挖掘中一项重要的技术.分析了现有聚类算法的优缺点,并在此基础上首次提出了一种基于综合因素的高效的聚类算法.它以数据点之间的距离和数据点的密度作为识别簇的依据,利用统计信息以数据方格代替了单个数据点,从而相对减小了聚类的数据量,使得算法的时间复杂度近似于线性.实验表明在和多种算法的比较中,该聚类算法在效率和质量上具有明显的优势.

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前20条

1	夏师;梁碧珍;陆月然;罗明山;;聚类分析研究进展[J];现代计算机(专业版);2009年03期
2	仝磊光;谢景新;高明亮;;CLARA算法聚类蛋白质序列的实现[J];微计算机信息;2010年13期
3	王路漫;;FCM聚类算法在数字图书馆中的应用研究[J];内蒙古大学学报(自然科学版);2010年04期
4	谷淑化;吕维先;;基于消息传递的并行聚类算法[J];现代计算机;2006年01期
5	田瑞;周学君;;大型数据库中的聚类方法研究[J];计算机时代;2008年06期
6	苏锦旗;吴慧欣;薛惠锋;;基于人工鱼群算法的聚类挖掘[J];计算机仿真;2009年02期
7	张天伍;李卫平;;一种基于密度的引力聚类算法[J];河南科学;2008年11期
8	李光宇;;基于改进的CLARANS算法在数据挖掘中的研究[J];中南林业科技大学学报;2010年03期
9	王宝峰;;基于粗糙集理论数据挖掘方法的网络聚类算法分析[J];电脑知识与技术;2010年33期
10	刘建晔;李芳;;一种基于密度的高性能增量聚类算法[J];计算机工程;2006年21期
11	吕宗磊;王建东;;一种基于多维空间超球体的快速聚类算法[J];南京航空航天大学学报;2006年06期
12	于勇前;赵相国;陈衡岳;王国仁;;基于引力概念的聚类质量评估算法[J];东北大学学报(自然科学版);2007年08期
13	张效娟;;k-means算法的改进和在保险业CRM中的应用[J];大连交通大学学报;2008年01期
14	李朝健;肖建华;;常用聚类算法比较分析[J];电脑知识与技术(学术交流);2007年02期
15	梁伍七,江克勤;数据挖掘中的模糊聚类分析及其应用[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2004年02期
16	佟强;周园春;吴开超;阎保平;;一种量化关联规则挖掘算法[J];计算机工程;2007年10期
17	周兵,沈钧毅,彭勤科;Hybrid:一种两阶段的聚类算法[J];计算机工程;2005年13期
18	刘懿;鲍德沛;杨泽红;赵雁南;贾培发;王家钦;;符号化近似SAX在时序数据挖掘中的应用研究[J];计算机工程与应用;2006年27期
19	蒋盛益;李庆华;;一种增强的k-means聚类算法[J];计算机工程与科学;2006年11期
20	高化猛;李智;赵新国;;自动化系统数据挖掘问题的模拟退火解法[J];系统仿真学报;2007年01期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	余琳;邓玲;;常见聚类算法的比较以及DSS系统中的应用[A];湖北省通信学会、武汉通信学会2009年学术年会论文集[C];2009年
2	李世峰;黄磊;刘昌平;;几种聚类方法的比较[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年
3	吴继兵;李心科;;基于分治融合的混合属性数据聚类算法研究[A];全国第20届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2009)暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议论文集（下册）[C];2009年
4	刘洋;江志纲;丁增喜;王大玲;鲍玉斌;于戈;;一种基于图的聚类算法GB-Cluster[A];第十九届全国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2002年
5	魏昕路;洪志令;姜青山;;一种基于样本缩减策略的新窗口式聚类算法[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2007年
6	孙浩军;孔令俊;刘志辉;;利用高斯分布生成数据对聚类算法的比较[A];2007'仪表，自动化及先进集成技术大会论文集（一）[C];2007年
7	王守强;朱大铭;史士英;;基于输入点集求解k-Means聚类算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8	郑健;皮德常;;基于共享最近邻的聚类和孤立点检测算法[A];第一届中国高校通信类院系学术研讨会论文集[C];2007年
9	李政涛;夏树倩;王大玲;冯时;张一飞;;一种基于语义引力及密度分布的聚类算法[A];第六届全国信息检索学术会议论文集[C];2010年
10	于健;陈子军;李霞;李炜;;一种新的多密度聚类算法[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集（上册）[C];2008年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	万淼;基于群智能和随机索引的网络聚类算法研究[D];北京邮电大学;2011年
2	刘位龙;面向不确定性数据的聚类算法研究[D];山东师范大学;2011年
3	张鸿雁;基于DNA计算的聚类算法研究[D];山东师范大学;2011年
4	胡建军;中药药理知识发现系统中关键技术的研究[D];四川大学;2006年
5	韩颖;新型农村合作医疗数据挖掘研究[D];山西医科大学;2009年
6	潘鸿飞;形状特征描述及聚类算法研究[D];安徽大学;2011年
7	沈红斌;数据挖掘的建模及在生物信息学中的应用研究[D];上海交通大学;2006年
8	李强;动点聚类算法及其量子化研究[D];浙江大学;2009年
9	余卫宇;几种图像结构语义模型和图像[D];华南理工大学;2005年
10	朱传华;三峡库区地质灾害数据仓库与数据挖掘应用研究[D];中国地质大学;2010年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	刘方;数据挖掘中半监督K-均值聚类算法的研究与改进[D];吉林大学;2010年
2	谷垒;聚类算法及其在电信收入保障系统中的应用研究[D];湖南大学;2010年
3	张珠玉;聚类算法及其在日志数据处理中的应用研究[D];山东师范大学;2011年
4	姚毓凯;一种有效的自适应网格密度聚类算法研究[D];兰州大学;2011年
5	高世光;基于模糊聚类的数据挖掘技术研究[D];国防科学技术大学;2002年
6	邹颖;聚类算法在图书馆馆际互借系统中的应用[D];大连理工大学;2010年
7	刘赏;结合密度思想的蚂蚁聚类算法[D];河北工业大学;2003年
8	刘赫;一个基于聚类算法的推荐系统的设计与实现[D];吉林大学;2005年
9	温程;并行聚类算法在MapReduce上的实现[D];浙江大学;2011年
10	李长进;基于蚁群算法的混合聚类算法研究[D];中国石油大学;2010年

中国重要报纸全文数据库

前10条

1	张立明;数据挖掘之道[N];网络世界;2003年
2	□中国电信股份有限公司北京研究院张舒博 □北京邮电大学计算机科学与技术学院牛琨;走出数据挖掘的误区[N];人民邮电;2006年
3	吴勇毅;危机下，数据挖掘与提供信息决策是关健[N];中国冶金报;2009年
4	段云峰杨凤年宋俊德;数据仓库必不可少[N];计算机世界;2002年
5	易明;XML促进Web数据挖掘[N];通信产业报;2007年
6	;四层面扩展PB级数据仓库[N];网络世界;2004年
7	;IBM DB2商业智能软件[N];中国计算机报;2007年
8	廉夙;探求数据之“道”[N];中国劳动保障报;2009年
9	中国人民大学数据仓库与商务智能工程研究中心 $$　　中国人民大学数据与知识工程研究所王珊、谢佳明、陈红、刘中蔚、邵琦洪、张宁;创建数据仓库：要面向三条路线[N];中国计算机报;2002年
10	赵新生;数据挖掘与水文现代化建设[N];黄河报;2005年

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