数据库中异常事例的分析
【摘要】:在KDD研究领域中,大多数知识发现算法倾向于对出现频率较高的事例进行分析,以发现具有较高可信度的模式(即知识),本文指出了对数据库中异常事例进行分析及异常知识的发现是KDD的一种特殊形式,与常规发现之间具有相互依赖、相辅相成的关系,开展对这一问题的研究可以发现数据库所描述领域中新的事物和知识、存在的问题、突发性事件等;提出了有关概念和术语,指出这一研究所面临的一些问题,并描述了一个分析实例。
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胡学钢;王志海;王漫;;数据库中异常事例的分析[A];数据库研究进展97——第十四届全国数据库学术会议论文集(上)[C];1997年 |
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;前言[A];数据库研究与进展95——第十三届全国数据库学术会议论文集[C];1995年 |
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;前言[A];第十七届全国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2000年 |
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;前言[A];第十八届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2001年 |
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;前言[A];第十八届全国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2001年 |
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;前言[A];数据库研究进展97——第十四届全国数据库学术会议论文集(上)[C];1997年 |
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周继红;邱俊;姚远;李国灵;王正国;;创伤数据库研究[A];第七届全国创伤学术会议暨2009海峡两岸创伤医学论坛论文汇编[C];2009年 |
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王志海;胡学钢;胡可云;王漫;蔡智明;张奠成;;一种面向知识获取的数据库逆向工程方法[A];数据库研究进展97——第十四届全国数据库学术会议论文集(下)[C];1997年 |
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;内容简介[A];数据库研究与进展95——第十三届全国数据库学术会议论文集[C];1995年 |
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沈永俊;王东宝;;水下生产系统数据库研究[A];2007年度海洋工程学术会议论文集[C];2007年 |
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