基于贝叶斯网络在双相抑郁的静息态网络间关系研究
【摘要】:正目的双相抑郁是临床常见的精神疾病,表现为情感处理和执行任务功能障碍。使用独立成分分析方法从其静息态fMRl数据中分离静息态网络,并进一步利用贝叶斯网络学习方法在系统层面构建静息态网络间的连接模型,探讨双相抑郁在静息态网络间的功能整合和信息传递模式的差异。
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