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融合组织特性的磁共振图像自动分割

杨兵  刘晓芳  张纠  
【摘要】:脑组织分割是脑部疾病检测和识别的前提。获取客观可靠的标签图像和冗余性强的分割算法是磁共振图像脑组织分割的关键问题,本文提出了一种融合组织特性的自动分割算法。首先,通过序列测量反映组织特性的T1值,由T1值得到T1映射图作为模糊标签;其次,针对T1值生成模糊标签产生交叉重叠问题,设计多类样本类间模糊距离确定样本隶属度;最后,基于加权模糊支持向量机实现脑组织的自动分割。实验表明,文中方法可有效提高脑组织分割精度。

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