基于贝叶斯网络的数据校正
【摘要】:物料平衡模型是数据校正的基础,但在实际应用中模型会随调度事件而改变,目前缺乏有效的处理方法。本文提出一种新方法,利用贝叶斯网络强大的因果推理功能,从关键变量推断当前的生产方案,则当调度事件发生时可以实时修改物料平衡方程。这样增强了数据校正的可行性,保证CIMS信息源的真实性。
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