收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于光谱特性的图像融合算法CUDA加速实现

舒雷志  江天  彭元喜  彭学锋  
【摘要】:可见光图像与红外图像进行融合,能够丰富图像的信息量,使融合后的图像实现对可见光及红外图像的互补,便于全天候的视频监控、目标检测、跟踪、军事侦查等应用。由于红外图像及可见光图像有着各自独特的光谱特性,将二者独特的特征信息提取并融合,便能实现可见光图像与红外图像的信息互补。由于基于光谱特性的图像融合算法需要对每一个像素进行操作,相应程序在CPU上串行执行所耗时间较长。而采用GPU CUDA强大的并行处理能力,便可快速地实现图像融合。实验结果表明,GPU执行效率比CPU高出20倍左右。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 陈虎义;多种图像融合[J];影像技术;2000年04期
2 田思;张俊举;袁轶慧;常本康;;图像融合的开窗处理技术研究[J];兵工学报;2009年04期
3 吴仰玉;纪峰;常霞;李翠;;图像融合研究新进展[J];科技创新导报;2013年01期
4 韩瑜;蔡云泽;曾清;;图像融合的客观质量评估[J];指挥控制与仿真;2013年04期
5 王忆锋,张海联,李灿文,李茜;夜视图像融合研究的进展[J];红外与激光工程;1998年02期
6 朱炼;孙枫;夏芳莉;韩瑜;;图像融合研究综述[J];传感器与微系统;2014年02期
7 刘志镜,杨海英,张小平;基于空域中的图像融合算法研究[J];计算机工程与设计;2002年09期
8 夏明革,何友,唐小明,夏仕昌;图像融合的发展现状与展望[J];舰船电子工程;2002年06期
9 温学兵;纪景娜;;一种基于图像融合的混合去噪方法[J];绥化学院学报;2005年06期
10 苗启广;王宝树;;图像融合的非负线性混合模型与算法研究[J];计算机科学;2005年09期
11 赵永强,潘泉,陈玉春,张洪才;基于偏振成像技术和图像融合理论杂乱背景压缩[J];电子学报;2005年03期
12 刘刚,敬忠良,孙韶媛;基于期望值最大算法的图像融合[J];激光与红外;2005年02期
13 孙岩;赵春晖;陈立伟;;基于小波域的多尺度图像融合方法[J];应用科技;2006年10期
14 李波;王娟;覃征;李爱国;;多分辨图像融合通用开发平台[J];计算机工程;2006年24期
15 郭利明;陈红林;;一种基于小波分解的图像融合方法[J];计算机仿真;2007年03期
16 刘斌;彭嘉雄;;二维二通道小波的构造与图像融合应用[J];计算机工程;2007年10期
17 赵天昀;;基于方差的图像融合[J];河南理工大学学报(自然科学版);2007年03期
18 闫敬文;卓琳;屈小波;;图像融合研究最新进展[J];厦门理工学院学报;2007年04期
19 谭励;曹元大;杨明华;张常有;;基于注意力的多质量图像融合方法[J];北京理工大学学报;2009年07期
20 王春华;马苗;;基于综合性能最优的小波域图像融合新方法[J];计算机工程与应用;2009年27期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 刘德坤;龚俊斌;马佳义;田金文;;一种车载的红外与微光图像融合系统设计[A];第九届全国光电技术学术交流会论文集(上册)[C];2010年
2 王芳;吴谨;;基于小波的图像融合算法研究[A];2011年全国通信安全学术会议论文集[C];2011年
3 胡学龙;沈洁;;一种基于中值金字塔的图像融合算法[A];2008年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集(上册)[C];2008年
4 赵向阳;杜利民;;基于数据提纯的图像融合[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
5 杨志;毛士艺;陈炜;;基于多分辨率局部峰度熵的鲁棒图像融合算法[A];中国航空学会信号与信息处理专业全国第八届学术会议论文集[C];2004年
6 王曾敏;杨兆选;丁学文;何英华;陈杨;于渊;;图像融合与压缩算法在动态交通信息服务系统中的应用[A];第一届建立和谐人机环境联合学术会议(HHME2005)论文集[C];2005年
7 潘泉;赵永强;张洪才;;基于像素层图像融合的偏振图像计算方法研究[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
8 陈怀新;吴必富;;机载成像侦察的图像融合技术[A];中国雷达行业协会航空电子分会暨四川省电子学会航空航天专委会学术交流会论文集[C];2005年
9 成尚利;吕中伟;何俊民;;基于小波变换的PET/CT图像融合[A];第四届全国中青年核医学学术会议论文汇编[C];2008年
10 汤志伟;王建国;赵志钦;黄顺吉;;基于小波变换的图像融合算法[A];第九届全国信号处理学术年会(CCSP-99)论文集[C];1999年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王春萌;多曝光图像融合关键技术的研究[D];山东大学;2015年
2 费春;基于智能优化和视觉显著性的图像融合研究[D];电子科技大学;2015年
3 段昶;基于Shearlet的图像融合研究[D];电子科技大学;2014年
4 史立芳;大视场人工复眼成像结构研究与实验[D];电子科技大学;2014年
5 高国荣;基于Shearlet变换的图像融合与去噪方法研究[D];西安电子科技大学;2015年
6 王娟;基于城镇影像的Contourlet域图像融合算法研究[D];成都理工大学;2015年
7 杨金库;基于二维经验模态分解的图像融合算法研究[D];西北工业大学;2016年
8 李奕;图像融合的若干关键技术研究[D];江南大学;2015年
9 宋乐;异源图像融合及其评价方法的研究[D];天津大学;2008年
10 谌明;图像融合与修复处理关键技术研究[D];浙江大学;2017年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王鹏飞;基于特征提取的图像融合[D];江南大学;2017年
2 杜丽;基于RF5框架的多小波图像融合系统的设计与开发[D];内蒙古大学;2015年
3 王坤臣;基于二代Curvelet变换的图像融合算法研究[D];南京理工大学;2015年
4 李宁;多DSP并行系统图像融合算法设计及优化[D];南京理工大学;2015年
5 陈云川;红外与微光融合的实时信号处理技术研究[D];南京理工大学;2015年
6 张泽;基于NSCT变换的压缩感知图像融合优化算法研究[D];大连海事大学;2015年
7 陶媛媛;红外与微光融合夜视系统性能评价[D];南京理工大学;2015年
8 李蕾;抗混叠轮廓波变换的性能研究及图像融合去噪应用[D];山东大学;2015年
9 米艳芹;基于区域和多尺度的图像融合算法研究[D];电子科技大学;2015年
10 唐诗;基于多尺度变换的无源毫米波图像融合算法研究[D];电子科技大学;2014年
中国重要报纸全文数据库 前2条
1 李锦辉;“显微近红外图像成像方法的研究及其在烟草中的应用”项目通过评审[N];中华合作时报;2009年
2 赵亚平;飞艇:监测农作物墒情的哨兵[N];科技日报;2004年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978