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一种基于逆序编码性质的Apriori算法改进

张华飞  董黎刚  王盛  
【摘要】:针对目前大多数Apriori改进算法在处理大数据集时所面临的性能瓶紧问题,该文以项集中各项在事务中的概率分布特征为切入点,并在BF-Apriori的逆序编码算法基础上,设计基于逆序转换的模式匹配算法和候选频繁项集生成算法,以提高规则挖掘过程的时间效率。最后,3个子算法构成了该文所提出的Apriori改进算法BF_Advanced-Apriori。理论分析及实验结果表明,BF_Ad-vanced-Apriori算法在处理大数据集时更具优势。

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