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粗糙集神经网络在酒精性肝病诊断中的应用研究

王相东  殷鑫  
【摘要】:目的:研究酒精性肝病的诊断所选指标的可靠性、重要性及划分的准确程度高低;粗糙集神经网络相结合在酒精肝诊断中应用的可行性、重要性。方法:通过收集临床经过多项指标检测,专家会诊确诊分类的临床病例40例患者,运用粗糙集理论与方法对其进行运算与分析,在此基础上通过神经网络模式识别对患者做出诊断。结果:在所选的七项指标中,有两个约简属性指标和一个核属性指标,并与临床诊断时所推荐指标基本一致;神经网络模式识别结果也与专家会诊确诊结果一致。结论:粗糙集理论作为临床诊断多指标综合化、客观化和准确化的方法,是可行而且具有重要意义,粗糙集神经网络相结合对酒精肝诊断也有重要意义。

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7 记者 王丹;新版非酒精性脂肪性肝病诊疗指南推出[N];健康报;2010年
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