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Boosting算法及其在中医亚健康数据分类中的应用

李霞  何丽云  刘超  
【摘要】:目的:应用Boosting算法建模,对亚健康状态的人群进行分类并分析其临床特征,同时与通常使用的logistic统计方法进行比较研究。方法:使用不同损失函数下boosting算法对亚健康状态流行病学调查数据的健康和亚健康人群进行分类;同时,通过重要性度量分析得到亚健康状态的重要临床特征。结果:采用boosting算法对亚健康人群进行了分类得到了分类准确性及重要影响变量。结论:使用boosting算法对亚健康人群进行分类的方法比传统的两种logistic回归模型分类准确率要高,同时也可以得到影响亚健康状态的重要变量。

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