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基于Bayes理论的计算机辅助诊断系统预测孤立性肺结节恶性概率的初步研究

陈伟  刘进康  李文政  熊曾  朱志明  
【摘要】:正目的:基于Bayes理论构建一个简便实用的计算机辅助诊断(computer-aided diagnosis,CAD)系统,初步探讨其预测孤立性肺结节(solitary pulmonary nodule,SPN)恶性概率的可行性。

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