收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于支持向量机和遗传算法的R&D项目中止决策诊断

董景荣  杨秀苔  
【摘要】:为了克服传统的机器学习方法在 RD 项目管理领域应用存在的局限性,本文探讨了支持向量机应用于 RD 项目中止决策的可行性和有效性问题,提出了一种基于支持向量机和遗传算法的 RD 项目中止决策诊断方法,并以收集到的 RD 项目两类样本问题为例,应用该方法进行了实证研究,验证了该方法的可行性和有效性。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 王强;沈永平;陈英武;;多属性决策支持向量机模型与算法[J];控制与决策;2006年12期
2 高峰;王强;;基于支持向量机的装备技术方案多属性决策[J];运筹与管理;2007年02期
3 史朝辉;王晓丹;赵士敏;杨建勋;;改进的SVM决策树分类算法[J];空军工程大学学报(自然科学版);2006年02期
4 孙蕾;温有奎;;一种改进的SVM算法在决策分析中的应用[J];情报理论与实践;2006年06期
5 肖智;陈玲;钟波;;一种基于改进粗糙集的R&D中止决策方法[J];中国管理科学;2005年06期
6 陈国宏;R&D项目中止决策刍议[J];科研管理;1997年04期
7 董景荣;R&D项目中止决策的小波网络模式识别[J];预测;2001年01期
8 董景荣,杨秀苔;基于人工神经网络的R&D项目中止决策诊断[J];科研管理;2001年01期
9 曹彦斌,官建成;R&D项目中止决策的Fuzzy综合评判方法之实证研究[J];研究与发展管理;2000年04期
10 董景荣;R&D项目中止决策的小波网络模式识别[J];管理科学学报;2001年02期
11 ;自动化技术、计算机技术[J];中国无线电电子学文摘;2006年03期
12 李志昌;析实际决策中的一些突出问题[J];创造;2004年11期
13 郑士贵;R&D项目中止决策的Fuzzy模式识别[J];管理科学文摘;1998年06期
14 ;[J];;年期
15 ;[J];;年期
16 ;[J];;年期
17 ;[J];;年期
18 ;[J];;年期
19 ;[J];;年期
20 ;[J];;年期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 董景荣;杨秀苔;;基于支持向量机和遗传算法的R&D项目中止决策诊断[A];第九届中国管理科学学术年会论文集[C];2007年
2 毕路拯;李志祥;吴平东;刘莹;陈冬冰;王刚;;基于脑信息特征人才选拔的决策模型[A];2004年中国管理科学学术会议论文集[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 李为相;基于区间数的不确定决策理论与方法研究[D];南京航空航天大学;2010年
2 王昱;考虑特征变量异质性的分类方法及其在风险决策中的应用研究[D];中国科学技术大学;2009年
3 肖智;基于软信息的软决策新方法研究[D];重庆大学;2003年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978