粒子群优化k均值的混合聚类算法研究

【摘要】：k均值算法是聚类分析的一种传统算法,在数据挖掘中等领域得到了广泛的应用。本文在分析k均值聚类算法存在问题的基础上,用粒子群算法优化k均值聚类算法,提出了一种新的混合聚类算法。理论分析和实验结果证明,该算法有很好的全局收敛性,不仅有效地克服了传统的k均值算法易陷入局部极小值和对初始值敏感的问题,而且具有较快的收敛速度。

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前20条

1	夏淑华;;PSO和K均值混合分类算法在远程教学系统中的应用[J];计算机与现代化;2011年05期
2	谷保平;许孝元;郭红艳;;基于粒子群优化的k均值算法在网络入侵检测中的应用[J];计算机应用;2007年06期
3	魏新红;张凯;;一种改进的PSO-Means聚类优化算法[J];河南科技大学学报(自然科学版);2011年02期
4	刘琼;罗可;;一种带变异操作的粒子群聚类算法[J];计算机工程与应用;2010年16期
5	闫仁武;雷艳云;任平;李从;;粒子群的K均值算法在电信客户细分中的应用[J];科学技术与工程;2009年20期
6	刘靖明,韩丽川,侯立文;一种新的聚类算法——粒子群聚类算法[J];计算机工程与应用;2005年20期
7	牛玉会;;基于粒子群算法在六峰驼背函数中的应用[J];当代经理人(下旬刊);2006年08期
8	邹长武;羊依金;丁恒康;张雪乔;;基于粒子群算法的GM(1,1)在经济发展预测中的应用[J];成都信息工程学院学报;2007年03期
9	段晓东;;基于群智能的计算与仿真方法研究[J];大连民族学院学报;2007年03期
10	王晟;潘郁;;个体激励粒子群算法及其社会学背景分析[J];计算机工程;2008年21期
11	陈永刚;牛丹梅;范庆辉;;粒子群算法在组合优化问题上的研究与发展[J];电脑与电信;2008年12期
12	刘胜利;刘鹏飞;;粒子群算法在黑盒测试中的应用[J];现代经济信息;2009年21期
13	邓璐娟;卢华琦;孙义坤;刁海港;;改进的粒子群算法在测试数据生成中的应用[J];计算机技术与发展;2010年07期
14	秦明明;王坚;姜雷;;基于改进粒子群算法的电力系统有功调度[J];微计算机信息;2010年19期
15	汲万峰;姜礼平;朱建冲;孙钧正;;基本粒子群算法和遗传算法用于航路规划的比较[J];火力与指挥控制;2011年06期
16	高尚,韩斌,吴小俊,杨静宇;求解旅行商问题的混合粒子群优化算法[J];控制与决策;2004年11期
17	岑翼刚,秦元庆,孙德宝,李宁;粒子群算法在小波神经网络中的应用[J];系统仿真学报;2004年12期
18	雍龙泉;张建科;张晓清;;求解一类随机优化问题的粒子群算法[J];武汉大学学报(理学版);2005年S2期
19	黄祎;孙德宝;秦元庆;;基于粒子群算法的移动机器人路径规划[J];兵工自动化;2006年04期
20	焦永昌;杨科;陈胜兵;张福顺;;粒子群优化算法用于阵列天线方向图综合设计[J];电波科学学报;2006年01期

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前10条

1	刘靖明;韩丽川;;粒子群优化k均值的混合聚类算法研究[A];2004年中国管理科学学术会议论文集[C];2004年
2	赵亮;;遗传增强混沌粒子群算法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
3	于颖;李永生;於孝春;;新型离散粒子群算法在波纹管优化设计中的应用[A];第十一届全国膨胀节学术会议膨胀节设计、制造和应用技术论文选集[C];2010年
4	张顶学;关治洪;刘新芝;;多种群并行粒子群算法研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5	张顶学;廖锐全;;粒子群算法分析及惯性权重的动态改变策略[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6	丛亮;胡成全;郭宗鹏;姜宇;沙丽华;;基于模拟退火思想的基本粒子群算法改进[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
7	张顶学;朱迎辉;廖锐全;;一种动态改变惯性权重的粒子群算法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
8	常俊林;梁君燕;魏巍;;解决流水车间双目标调度问题的免疫粒子群算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
9	史久根;徐胜生;;基于文化-粒子群算法的机器人路径规划算法[A];2011中国仪器仪表与测控技术大会论文集[C];2011年
10	段练;张玉斌;;坐标改进型粒子群算法在应用层组播中的应用[A];煤炭机电与自动化实用技术[C];2012年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	胡成玉;面向动态环境的粒子群算法研究[D];华中科技大学;2010年
2	安镇宙;家庭粒子群算法及其奇偶性与收敛性分析[D];云南大学;2012年
3	黄平;粒子群算法改进及其在电力系统的应用[D];华南理工大学;2012年
4	全海燕;混合克隆竞争与启发学习策略的多角色随机游动粒子群算法研究[D];云南大学;2010年
5	秦全德;粒子群算法研究及应用[D];华南理工大学;2011年
6	常彦伟;纵向参数多子群粒子群算法的研究与应用[D];中国矿业大学;2009年
7	田野;粒子群优化算法及其应用研究[D];吉林大学;2010年
8	岳本贤;粒子群算法拓展研究及在约束布局优化中应用[D];大连理工大学;2012年
9	刘衍民;粒子群算法的研究及应用[D];山东师范大学;2011年
10	薛尧予;群能量守恒粒子群算法及其在发酵过程控制中的应用研究[D];北京化工大学;2010年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	杨立标;基于混合优化策略的粒子群算法及其应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2	陈琳玲;基于简化粒子群算法的测试数据自动生成方法研究[D];西南大学;2010年
3	赵辛欣;随机聚焦粒子群算法在机组组合中的应用[D];西南交通大学;2010年
4	王冬;基于粒子群算法的Web文本信息过滤研究[D];华北电力大学（河北）;2010年
5	李文婷;基于改进型粒子群算法的热轧带钢宽度神经网络预报模型的研究[D];太原理工大学;2011年
6	汪华;粒子群算法的研究及其在供水优化调度中的应用[D];合肥工业大学;2011年
7	张念志;基于粒子群算法的集送货一体化车辆路径问题研究[D];山东大学;2010年
8	袁洲;基于改进粒子群算法的项目反应理论3PLM参数估计方法研究[D];吉林大学;2011年
9	苏同芬;改进的免疫粒子群算法及梯级水库优化调度问题的研究[D];太原理工大学;2010年
10	朱秀敏;改进粒子群算法的研究及其在天线设计中的应用[D];太原理工大学;2011年

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前1条

1	记者黄蔚　通讯员蔡文兵;校内外导师领航学生科研[N];中国教育报;2011年

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