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粒子群优化k均值的混合聚类算法研究

刘靖明  韩丽川  
【摘要】:k均值算法是聚类分析的一种传统算法,在数据挖掘中等领域得到了广泛的应用。本文在分析k均值聚类算法存在问题的基础上,用粒子群算法优化k均值聚类算法,提出了一种新的混合聚类算法。理论分析和实验结果证明,该算法有很好的全局收敛性,不仅有效地克服了传统的k均值算法易陷入局部极小值和对初始值敏感的问题,而且具有较快的收敛速度。

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