基于BP神经网络的震动信号目标识别方法

【摘要】：针对基于震动信号对地面目标识别虚警率高、识别概率低的问题,本文根据实测数据提取了信号的时域和频域特征作为神经网络的输入,提出了使用基于BP神经网络的震动信号目标识别算法。实验结果表明,该算法可有效地区分人和车辆目标,降低虚警率,对使用震动传感器进行监测具有重要意义。

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前3条

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2	余方威;基于BP神经网络的岩质边坡位移反分析及其应用研究[D];西南交通大学;2010年
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