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面向时间序列质量波动预测的支持向量机回归模型研究

曾江辉  耿金凤  汪邦军  郝建春  
【摘要】:本文分析了支持向量机的基本理论,提出了基于支持向量机回归的时间序列质量预测的数据结构、预测模型以及评价指标,并以实例仿真的方式,对神经网络回归建模与支持向量机回归建模的效果进行了对比分析,得出了支持向量机回归建模优于神经网络回归建模的结论,完善了质量波动预测理论体系,为波动控制的理论研究和应用研究提供了方法论。

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