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基于权重标准化SimRank与半监督学习的产品属性归类

杨源  马云龙  林鸿飞  
【摘要】:本文主要把产品评论中属性的不同描述进行归类。在产品评论中,同类的属性会有不同的描述,例如手机的"外形"和"设计"指的是同类属性。同类属性虽然有不同的描述,但是在句中却和相同的情感词搭配使用。本文首先抽取评论句中属性和情感词的搭配关系,形成一个二部图,然后用权重标准化SimRank计算不同属性之间的相似度,并把所得的结果与半监督学习中的贝叶斯分类器进行融合,得到了更好的分类结果。通过实验证明了此方法的有效性。

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