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领域本体构建中关系辅助判断技术研究

张晓莹  张桂平  王裴岩  
【摘要】:领域本体辅助构建方法逐渐成为领域本体构建研究的热点,其中如何辅助用户判断概念间关系是领域本体构建的重点。针对用户在无领域背景知识支撑时无法准确判断概念间关系的问题,本文考虑文本中概念间距离对该文本描述概念间关系的影响,采用改进的BM25相似度计算方法为用户提供参考文本,并提出基于概念最短距离的分类样本提取方法,然后使用KNN分类算法实现增量式的关系推荐。实验结果表明,该方法可以有效的辅助用户判断概念间关系。

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