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基于多特征表示的本体概念挂载

徐立恒  刘洋  来斯惟  刘康  田野  王渝丽  赵军  
【摘要】:本文研究了一种基于多特征表示的本体概念挂载方法。以中国大百科知识体系作为本体体系结构,抽取网络知识库条目作为本体概念,通过分析条目中文本内容、语义标签和半结构化信息获得概念问层级关系。本文将中国大百科知识体系扩展为百万级概念的多领域中文本体,为进一步抽取本体概念属性、概念之间的非层级关系及问答服务等应用建立良好的基础。实验证明本文方法相对于单一特征方法能够提高11.8%的挂载精度。

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