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维基百科人物属性自动获取方法研究

孟新萍  王会珍  张俐  
【摘要】:人物属性抽取是人名搜索引擎和社会关系网络构建的重要基础。本文提出了一种从维基百科中自动获取人物属性的方法。该方法利用人物类维基文本现有信息盒中的"人物姓名-属性-值"三元组关系,对给定的每个属性,将人物姓名和属性值标记到维基自由文本中,自动生成带标注的数据集。利用该数据集使用机器学习的方法自动生成模板,通过模板匹配从维基文本中获取更多的属性信息,同时也达到了生成完整的信息盒的目的。实验证明,该方法可以有效的抽取出人物的属性。

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