基于句子级的领域倾向词表构建

【摘要】：领域倾向性词典有助于提高文本倾向性挖掘的精度,是文本倾向性挖掘研究的一个热门话题。本文分析了文本级算法构建词表的局限性,提出了一种基于句子级的领域词表构建算法。该算法引入了拉普拉斯平滑计算相关性,并将文档词频和逆文档频率的概念扩展到句子级,最后采用IB算法来对候选词进行聚类。采用该方法对酒店领域的语料进行领域倾向性词表的构建,得到了准确率为71.55%的结果。

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8	史中琦;基于DCC动态流通报纸语料库的流通度词表和使用度词表的对比分析[D];北京语言大学;2005年
9	刘颖;大学英语四级词汇在轮机英语的语篇覆盖率[D];大连海事大学;2006年
10	曾铄然;大学英语词汇对普通英语的词汇覆盖率[D];大连海事大学;2008年

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1	睢县殷楼小学轩孝英;充句子教学三步曲[N];学知报;2010年
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4	丁文曦;说话连“嗯”带“啊”，口头语后面的另类道理[N];新华每日电讯;2007年
5	秦秋;中医药主题词表国家标准出台[N];中国医药报;2005年
6	海门市三星中心小学刘培;语文教学中如何引导学生质疑[N];成才导报.教育周刊;2007年
7	刘共华;金钱使人变自私[N];卫生与生活报;2007年
8	;周汝昌谈尽心的诗词(三则)[N];人民日报海外版;2008年
9	记者隋笑飞;词表收常用词5万余个[N];新华每日电讯;2008年
10	加州圣玛利学院教授徐贲;诚实的政治,清晰的语言[N];南方周末;2009年

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