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上下文边界可变的贝叶斯分类器词义消歧方法

吴崇斌  张全  
【摘要】:词义消歧在自然语言处理中具有重要作用,而基于贝叶斯分类器的的方法是一种较为常见的词义消歧方法。本文针对基于贝叶斯分类器词义消歧方法所需的特征的上下文边界进行探究,提出在训练过程中对特定多义词给出在训练中使该词的词义消歧效果最优的上下文边界,即上下文边界可变的贝叶斯分类器词义消歧方法,通过实验证明该种方法对词义消歧正确率有一定的提高。

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