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基于合并模型的中文文本情感分析

李思  张浩  徐蔚然  郭军  
【摘要】:本文研究中文文本的篇章倾向性分析问题。针对于传统的只考虑单一粒度上的情感分析方法,本文提出了一种新颖的基于不同粒度的结合模型的中文文本情感分析算法,该方法结合了基于词语级和句子级的篇章情感分析。在基于词语级篇章情感分析方法中采用条件随机场(CRFs)模型对情感词进行识别并判断出词的倾向性:针对句子级情感方法采用基于最大熵的文本情感倾向性判别模型。采用基于合并模型的方法,在提升结果的准确率的同时,确保了召回率。实验证明,相对于单一粒度上的情感分析方法,本文的方法取得了良好的效果。

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