基于云模型的快速信息粒化算法

【摘要】：信息粒化是粒计算的基本问题。云模型从概念角度提出了云变换方法来对信息进行软划分,从而完成信息粒化过程。然而该方法存在着复杂度高且依赖先验知识的缺点。针对以上问题,构建了一种云模型下的快速信息粒化算法。该算法不需要任何经验值,能根据数据分布特点自动进行信息粒子划分及概念提取,具有耗费时间少、粒子聚合程度高的特点。算法在应用于文本特征提取中,在未对分类器进行调整的情况下,性能已经同比超过了最优分类结果6个百分点以上,充分说明了算法的高效性。