主客观识别中的上下文因素的研究

【摘要】：主客观判别是观点分析中的一个基本问题。在本文中,我们通过4组对比实验,分析了上下文信息对于主客观判别的影响。从实验中我们得出的结论是:引入上下文信息能够对主客观分类性能产生影响,但简单的信息引入方法反而会降低分类的准确度,只有在有针对性地选取特征以及分类方法时上下文信息才能起到提高性能的作用。我们的实验还表明了CRF模型是一种较有效的主客观识别方法。

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前20条

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3	任江涛;孙婧昊;黄焕宇;印鉴;;基于边界点的可分离性度量及特征选择[J];计算机工程;2007年10期
4	张瑞春;张春霞;马文凯;;基于特征选择与分类算法的基因微阵列数据挖掘[J];福建电脑;2008年01期
5	唐亮;段建国;许洪波;梁玲;;基于互信息最大化的特征选择算法及应用[J];计算机工程与应用;2008年13期
6	刘斌,曾立波,刘生浩;血液细胞图像自动识别系统的研究[J];计算机工程;2003年01期
7	张惠春;;基于最大熵模型的中文名词短语识别[J];电脑知识与技术;2009年08期
8	王卫玲;孔波;初建崇;杨玫;;一种新的用于文本分类的特征选择算法[J];信息技术与信息化;2009年06期
9	孙雷,王新;一种基于遗传操作和类内类间距离判据理论的特征选择方法[J];计算机工程与应用;2004年21期
10	张向荣,焦李成;基于免疫克隆选择算法的特征选择[J];复旦学报(自然科学版);2004年05期
11	闫相国,明利强;分支定界算法在白细胞特征选择中的应用研究[J];天津职业技术师范学院学报;2004年03期
12	张莉,孙钢,郭军;基于K-均值聚类的无监督的特征选择方法[J];计算机应用研究;2005年03期
13	徐峻岭;徐宝文;张卫丰;崔自峰;;一种启发式聚类特征选择方法(英文)[J];东南大学学报(英文版);2006年02期
14	杨端端;金连文;尹俊勋;;MLDA+LDA:手写汉字识别中一种两级LDA分类方法[J];广西师范大学学报(自然科学版);2006年04期
15	陈卫东;刘素华;;基于遗传算法的图像特征选择[J];计算机工程与应用;2007年28期
16	龚静;曾建一;;文本聚类中的特征选择方法[J];吉首大学学报(自然科学版);2008年02期
17	龚静;曾莉;;用于文本分类的特征选择方法[J];湖南环境生物职业技术学院学报;2008年03期
18	袁剑锋;张启蕊;;医药信息文本分类系统中特征选择模块的研究[J];电脑知识与技术;2008年30期
19	周爽;张钧萍;苏宝库;;基于最速上升算法的超光谱图像波段选择搜索算法[J];计算机应用研究;2008年11期
20	王博;贾焰;杨树强;周斌;;适用于不确定文本分类的特征选择算法[J];通信学报;2009年08期

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前10条

1	蒙新泛;王厚峰;;主客观识别中的上下文因素的研究[A];中国计算机语言学研究前沿进展（2007-2009）[C];2009年
2	李娜;曾向阳;;目标识别中的样本选择和特征选择联合算法研究[A];2009年西安-上海声学学术会议论文集[C];2009年
3	张永;陈思睿;杨志勇;;一种改进的文本分类方法的研究[A];第二届全国信息检索与内容安全学术会议（NCIRCS-2005）论文集[C];2005年
4	徐燕;孙春明;王斌;李锦涛;;基于词条频率的特征选择算法研究[A];中文信息处理前沿进展——中国中文信息学会二十五周年学术会议论文集[C];2006年
5	靖红芳;王斌;杨雅辉;;基于类别分布的特征选择框架[A];第四届全国信息检索与内容安全学术会议论文集（上）[C];2008年
6	刘怡;高玥;;一种基于文本关键字模型的Audio音乐情感分类方法[A];第四届和谐人机环境联合学术会议论文集[C];2008年
7	胡玉娴;;基于《知网》和遗传算法的中文文本聚类特征选择[A];2009全国计算机网络与通信学术会议论文集[C];2009年
8	于江德;王希杰;余正涛;;基于最大熵模型的语义角色标注[A];2010年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集[C];2010年
9	刘功申;李建华;李生红;;基于类信息的特征选择和加权方法[A];NCIRCS2004第一届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2004年
10	王浩畅;赵铁军;刘延力;于浩;;生物医学文本中命名实体识别的智能化方法[A];2006年首届ICT大会信息、知识、智能及其转换理论第一次高峰论坛会议论文集[C];2006年

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1	韦娜;基于内容图像检索关键技术研究[D];西北大学;2006年
2	燕忠;基于蚁群优化算法的若干问题的研究[D];东南大学;2005年
3	陈晓云;文本挖掘若干关键技术研究[D];复旦大学;2005年
4	李勇明;尿沉渣图像自动识别算法的研究[D];重庆大学;2007年
5	杨水山;冷轧带钢表面缺陷机器视觉自动检测技术研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
6	刘华文;基于信息熵的特征选择算法研究[D];吉林大学;2010年
7	熊文;基于群智的特征选择、分类与聚类挖掘的研究[D];北京邮电大学;2010年
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9	张丽新;高维数据的特征选择及基于特征选择的集成学习研究[D];清华大学;2004年
10	王博;文本分类中特征选择技术的研究[D];国防科学技术大学;2009年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	秦奇伟;聚类分析中的特征选择研究[D];山西大学;2012年
2	张迪;基于跨领域分类学习的产品评论情感分析[D];上海交通大学;2010年
3	张隆;基于信息论的特征选择和分类算法研究[D];西南农业大学;2005年
4	侯小静;贝叶斯分类器研究及其在Web文档分类中的应用[D];郑州大学;2005年
5	杨打生;特征选择的信息论算法研究[D];东南大学;2005年
6	庞宵;信息熵蚁群算法在特征提取和图像识别中的应用[D];辽宁科技大学;2008年
7	杨瑞请;基于BPSO的生理信号的情感状态识别[D];西南大学;2008年
8	王燕;语音隐写分析技术研究[D];华北电力大学（河北）;2009年
9	朱鹏飞;基于粗集理论的人脸识别方法研究[D];山东大学;2005年
10	胡吉祥;基于频繁模式的消息文本聚类研究[D];中国科学院研究生院（计算技术研究所）;2006年

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前1条

1	傅小兰;人机交互中的情感计算[N];计算机世界;2004年

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