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基于FCM聚类算法的单词型术语识别方法

周浪  史树敏  冯冲  黄河燕  
【摘要】:大部分的术语抽取工作都将重点放在词组型术语的识别上,忽略了单词型术语。虽然在整个术语系统中,单词型术语的数量要比词组型术语少得多,但它却是构成词组型术语的重要元素。由于单词型术语具有语法边界清晰的特点,引入模糊C-均值聚类算法,将术语识别工作转化为两类聚类任务,从而实现无监督自动标注的目的,并获得了令人满意的结果。

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