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基于语义理解的Web新闻倾向性分析

申晓晔  封化民  毋非  
【摘要】:本文针对Web新闻事件提出了一种分析文本倾向性的方法。首先,通过主题关键词在文中查找关键句并通过相应的公式计算其关键权值;第二,分析句子的具体成分,并利用Hownet情感词语集与相似度计算公式得出词语的褒贬度;第三,根据语义分析计算关键句倾向度;最后,利用关键句倾向度与关键权值计算全文的文本倾向度。并通过对大量网页内容的测试,表明该分析系统可有效地分析网页内容的倾向性。

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