基于交互增强原理的多文档自动文摘算法
【摘要】:本文提出了一种基于交互增强原理的多文档自动文摘方法。首先对句子集合和文档集合建立二部图,然后根据交互增强原理计算每个句子和文档的重要性得分。为了去除冗余,用Normalized-Cut方法将句子聚类成几个不同的子主题,并选出重要性得分最高且不在同一子主题中的句子生成文摘。最后,在DUC2007测试数据上通过实验证明了本文所提出方法的有效性。
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