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基于多示例学习的图像检索方法

彭瑜  乔奇峰  魏昆娟  
【摘要】:由于多示例学习能够有效处理图像的歧义性,因此被心用于基于内容的图像检索。本文提出一种基于多示例学习的 CBIR 方法,该方法将图像作为多示例包,居于高斯混合模型和改进的 EM 算法全自动分割图像,并提取颜色、纹理、形状和小变矩等区域信息作为示例向量生成测试图像包。根据用户选择的实例图像生成正包和反包,使用多种多示例学习算法进行学习,实现图像检索和相关反馈,得到了较好的效果。

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