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基于滑动窗口的流数据频繁模式挖掘算法

孟军  姜军晓  刘秋水  
【摘要】:本文采用一种基于滑动窗口的流数据频繁模式算法 DSFP-SW(Data Stream Frequent Pattern based-on Sliding Window)进行批处理式挖掘。该算法将滑动窗口划分为几个基本的窗口, 利用改进的频繁模式挖掘算法,计算每个基本窗口的临界频繁项集。以前缀树(DSFP-SW-tree) 来存储每个基本窗口的临界频繁项集,结合剪枝算法,快速挖掘滑动窗口中所有频繁模式。实验采用 IBM 数据发生器产生合成数据,证明了该算法的有效性。

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