一种改进K-means聚类算法在多文档文摘中的应用

【摘要】：本文采用一种改进的 K-means 聚类算法自适应地发现多文档集合中的潜在子主题。该方法从整个文档集合的统计信息中获取必要的参数信息来确定初始类别数和初始聚类中心。它能克服传统的 K-means 算法需要靠人的主观经验确定初始类别数和初始聚类中心这个缺点,并保留了传统 K-means 算法效率高的优点,实验证明应用该方法生成的文摘效果较好,系统效率较高。

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中国重要会议论文全文数据库

前5条

1	肖华松;何婷婷;邵伟;胡珀;;一种改进K-means聚类算法在多文档文摘中的应用[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
2	刘寒磊;关毅;徐永东;;多文档文摘中基于语义相似度的最大边缘相关技术研究[A];全国第八届计算语言学联合学术会议（JSCL-2005）论文集[C];2005年
3	胡珀;何婷婷;张勇;;基于网络化数据挖掘策略的中文多文档自动文摘研究[A];中文信息处理前沿进展——中国中文信息学会二十五周年学术会议论文集[C];2006年
4	邵伟;何婷婷;胡珀;肖华松;;一种面向查询的多文档文摘句选择策略[A];内容计算的研究与应用前沿——第九届全国计算语言学学术会议论文集[C];2007年
5	杨潇;马军;杨同峰;杜言琦;邵海敏;;基于主题模型LDA的多文档自动摘要[A];第五届全国信息检索学术会议论文集[C];2009年

中国博士学位论文全文数据库

前3条

1	徐永东;多文档自动文摘关键技术研究[D];哈尔滨工业大学;2007年
2	刘德喜;基于基本要素的多文档自动文摘研究[D];武汉大学;2007年
3	陈劲光;基于云模型的中文面向查询多文档自动文摘研究[D];华中师范大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库

前4条

1	肖欣延;基于词汇链和PageRank的多文档自动文摘研究[D];厦门大学;2008年
2	肖华松;基于自适应聚类的中文多文档自动文摘研究[D];华中师范大学;2008年
3	安迪;基于名实体的自动综述系统研究[D];中国石油大学;2009年
4	云晓燕;多文档自动文摘系统的研究与应用[D];辽宁科技大学;2008年

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