收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于FSVM层叠模型的中文命名实体识别

孙晓  黄德根  
【摘要】:针对中文命名实体构成的复杂性,提出了一种基于模糊支持向量机的层叠模型。基于最长次长匹配一体化分词标注结果,在底层利用支持向量机基于单字特征进行人名、简单地名和机构名的识别;在高层回到词的层面,利用支持向量机基于词特征对复杂地名和机构名进行识别。通过基于单字和基于词的模糊支持向量机的结合,实现了对命名实体的一体化识别。模糊支持向量机的引入,降低了噪声样本和异常数据的影响,提高了系统识别精度。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 路远;吴清江;;基于模糊支持向量机的步态身份识别研究[J];福建电脑;2009年01期
2 侯丽萍;石磊;;基于模糊支持向量机的图像边缘检测[J];福建电脑;2009年12期
3 齐英;;基于Gabor小波和模糊支持向量机的嘴巴识别方法[J];湖南文理学院学报(自然科学版);2007年04期
4 哈明虎;彭桂兵;赵秋焕;马丽娟;;一种新的模糊支持向量机[J];计算机工程与应用;2009年25期
5 焦军彩;;基于模糊支持向量机的高速公路交通事件的自动检测[J];盐城工学院学报(自然科学版);2009年04期
6 童学锋;一种简单有效的多分类器综合方法[J];计算机工程;2003年17期
7 徐鲁强;刘静霞;;模糊支持向量机情感状态识别的研究[J];计算机应用研究;2011年03期
8 陈家德;吴小俊;;模糊支持向量机的偏移量计算方法[J];计算机工程;2009年19期
9 路远;;基于模糊支持向量机的步态识别[J];计算机工程;2009年21期
10 袁圣江;;一种基于模糊支持向量机的人脸识别方法[J];电脑知识与技术;2010年35期
11 童学锋,石繁槐;FSVM在有限集脱机手写体汉字识别中的应用[J];计算机工程;2003年13期
12 刘华富;;基于模糊支持向量机的Web挖掘[J];计算机工程与应用;2007年10期
13 李大湘;彭进业;卜起荣;;用FSVM-MIL算法实现图像检索[J];光电工程;2009年09期
14 何涛;汪杭军;计智伟;;模糊支持向量机与独立成分分析在木材识别中的应用[J];林业实用技术;2011年09期
15 郑宇杰,杨静宇,吴小俊,於东军;基于独立成分分析和模糊支持向量机的人脸识别方法[J];系统仿真学报;2005年07期
16 裴学华;许磊;李朝峰;;边缘效应训练的模糊支持向量机及应用[J];微计算机信息;2006年16期
17 艾武;李红;鲁胜强;;基于模糊支持向量机的色素皮损症状识别[J];计算机应用;2007年02期
18 曹春红;张斌;李小琳;;基于模糊支持向量机的医学图像分类技术[J];吉林大学学报(工学版);2007年03期
19 蔡磊;戴革林;袁德国;袁冬根;;机场未爆弹识别技术应用研究[J];微计算机信息;2009年10期
20 苏发慧;;模糊支持向量机在粮食安全预警中的应用[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2009年02期
中国博士学位论文全文数据库 前7条
1 张翔;支持向量机及其在医学图像分割中的应用[D];华中科技大学;2004年
2 吴怡之;面向智能服装的体域传感器网络信息融合研究[D];东华大学;2008年
3 冯征;数据挖掘方法在财务预警中的应用研究[D];天津大学;2007年
4 刘路;基于改进支持向量机和纹理图像分析的旋转机械故障诊断[D];天津大学;2011年
5 赵海勇;基于视频流的运动人体行为识别研究[D];西安电子科技大学;2011年
6 范庆辉;虚拟毫米波被动探测系统[D];南京理工大学;2008年
7 柏杏丽;乳腺X射线图像计算机辅助诊断方法研究[D];中国矿业大学(北京);2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张俊豪;基于加树直觉模糊支持向量机的图像分割技术[D];河北大学;2011年
2 周广千;模糊支持向量机在人脸识别中的应用[D];长沙理工大学;2010年
3 郑文博;基于模糊核聚类和模糊支持向量机的多标签分类方法研究[D];西南交通大学;2011年
4 孟媛媛;模糊支持向量机的研究与应用[D];山东师范大学;2006年
5 陈家德;模糊支持向量机在人脸识别中的应用研究[D];江南大学;2009年
6 黄曙光;基于模糊支持向量机的图像分类与语义索引[D];大连理工大学;2008年
7 李金艳;基于模糊支持向量机的彩色图像分割[D];南京邮电大学;2011年
8 常建峰;基于模糊支持向量机的图像语义标注[D];太原理工大学;2011年
9 崔艳丽;基于改进支持向量机的货币识别研究[D];中南大学;2009年
10 孙娟红;车标识别方法研究[D];辽宁师范大学;2011年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978