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基于聚类引擎的话题褒贬度计算

李斌  卢俊之  章成志  陈小荷  
【摘要】:互联网是人们表达各种观点的重要媒介,自动获取网络上对话题的褒贬态度是自然语言处理的一项新兴课题。本文提出了利用两种搜索引擎进行话题褒贬态度计算的方法。首先,利用聚类引擎近似地得到话题的若干子话题。然后,使用 PMI 算法利用关键词检索的搜索引擎计算出子话题的褒贬度,进而利用多语搜索引擎和地区搜索观察同一话题的跨语言分布和地区分布情况。该方法可用于搜索结果优化、话题分析、产品跟踪等领域。

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