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量子神经网络及其在语音识别中的应用

李飞  赵生妹  郑宝玉  
【摘要】:量子计算与人工神经网络相结合的量子神经网络(QNN-Quantum Neural Networks)有可能成为未来信息处理的重要手段。本文研究了量子神经网络的特性、训练算法, 并将QNN模型应用于语音识别,提出了一种基于QNN的非特定入英语数字语音识别方法,与BP(Back Propagation) 网络的对比试验结果表明:由于该QNN把神经网络模型与模糊理论原理有机结合起来,克服了BP网络在模糊分类方面的局限性,对于易混淆的数字对有较强的识别能力,采用QNN的语音识别方案与BP网络相比,误识率可降低15.79%。

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