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基于听觉感知的汉语重音自动检测器优化

朱维彬  
【摘要】:为了提高合成语音的表现力,需要将重音这一重要的韵律特征引入汉语语音合成系统。而目前普遍采用数据驱动技术来构建韵律模型,这就意味着须解决重音的标注问题,即对相当规模的数据库进行准确、一致地重音标注,此基础上才能构建支持重音的韵律模型。先期发表的汉语重音自动检测器基于韵律参数实现了重音的自动标注。为了解决该检测器权重参数的优化和性能的直接度量等问题,本文提出了一个解决方案:基于听觉感知完成较小规模数据的重音标注: 将人工标注重音作为基准,直接度量重音自动检测器的性能;利用度量结果优化重音自动检测器的权重参数。优化后的自动检测结果与听觉感知结果相关系数为0.8,达到了相当高的一致性,证明了该方案的合理性和可行性,同时也进一步证明了利用韵律参数检测重音是可行的、有效的。

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