【摘要】:文本的语义分析是自然语言学习中面临的最大挑战之一,其中的一个基础工作就是计算词语的语义相似度。计算词语的语义相似度有着非常广阔的应用空间。本文将同义词识别纳入相似词识别中,从词语的语义相似度算法角度,细分统计技术、基于本体的技术、混合技术等三个方面进行了分析,比较这几个方法的优缺点。本文采用《同义词词林》作为语义体系,对中文词语的同义词的识别进行了初步研究,实验结果表明,该方法在效率和质量上都具有一定的优势。
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