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基于DWT-DCT的人脸表情识别

何良华  邹采荣  王志平  石光  赵力  
【摘要】:本文提出了一种基于DWT-DCT的面部表情识别算法。先利用二维离散小波在不明显损失图象信息的基础上对表情图象进行变换,变换后的图像数据量大大减少。再利用离散于余弦变换变换提取代表原图象绝大部分能量的数据作为表情特征矢量,最后利用马氏距离来识别。实验表明:本算法提取的500个数据长度的表情矢量在一定条件下能较准确地识别出通用的六种表情。但是本算法的缺点是泛化性能较差,这也是今后要解决的主要问题。

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