肤色和独立成分相结合的人脸检测
【摘要】:人脸检测是计算机视觉中非常活跃的研究课题,目前大多数人脸检测算法都是依靠灰度信息,却抛弃了彩色信息。而肤色检测在诸多计算机视觉算法中,是一个重要的处理步骤。为了提高检测的速度,本文通过对肤色在H、S空间分布的分析,建立了新的肤色分割公式,在Aapo Hyvariner and Erkki Oja提出的算法基础上,提出了一种新的结合肤色和独立成分分析的人脸检测算法。
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高全学;张洪才;潘泉;;肤色和独立成分相结合的人脸检测[A];第一届中国情感计算及智能交互学术会议论文集[C];2003年 |
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王超;李东;雷震;;人脸检测技术的研究进展[A];江苏省系统工程学会第十一届学术年会论文集[C];2009年 |
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孙南;张庆;代锐;韦穗;;集成人脸检测和性别识别系统[A];第十五届全国图象图形学学术会议论文集[C];2010年 |
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孙宁;邹采荣;赵力;;人脸检测综述[A];通信理论与信号处理新进展——2005年通信理论与信号处理年会论文集[C];2005年 |
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贾棋;于玉龙;郭禾;李豪杰;;基于自适应模板的快速人脸检测[A];第七届和谐人机环境联合学术会议(HHME2011)论文集【poster】[C];2011年 |
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徐艳;陈孝威;;基于肤色、几何特征和灰度信息的人眼定位[A];第一届建立和谐人机环境联合学术会议(HHME2005)论文集[C];2005年 |
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徐毅琼;李弼程;王波;;隐马尔可夫模型在人脸检测与识别中的应用[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年 |
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李士进;熊辉;陆建峰;杨静宇;;一种稳健的人脸检测方法[A];中国图象图形科学技术新进展——第九届全国图象图形科技大会论文集[C];1998年 |
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王超;李东;雷震;;基于肤色分割的人脸检测系统实现[A];江苏省系统工程学会第十一届学术年会论文集[C];2009年 |
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李月敏;陈杰;高文;尹宝才;;快速人脸检测技术综述[A];全国第16届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议论文集[C];2004年 |
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