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基于语义信息身份认证系统中反模型的研究

刘洋  徐波  
【摘要】:传统基于语音的身份认证技术主要采用声纹特征匹配的方法:近年来,基于语义信息的身份认证技术(VIV)做为一种新的认证方法逐渐得到研究人员的重视.本文着重讨论了在汉语普通话条件下基于语义信息身份认证的实现,并提出多套反模型训练方法:通过实验比较了这些方法对认证效果的影响,最终得出较优的训练方案.在实验中得到的最优结果为用一个问题测试的等错误率是4.0%,两个问题测试的等错误率是2.2%,在三个问题测试时等错误率下降为0.

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