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神经网络预测芦笋热烫处理过程中的维生素C的降解

郑宏  方双双  娄和强  陈勇  蒋玲玲  吕洪飞  
【摘要】:正本研究使用单隐层的反向运算神经网络模型来预测热烫处理过程中芦笋维生素C降解的动力学,结果表明芦笋芽段、上段、中段以及下段中维生素C降解动力学参数的模型隐层最佳神经元数量分别为24,26,26和18。神经网络模型能预测芦笋芽段的维生素C降解的动力学参数中的均方误差为1.3925,平均绝对误差为0.5283;上段的均方误差为2.4618,平均绝对误差为0.6436;中段的均方误差为0.8985,平均绝对误差为a;下段的均方误差为0.2707,平均

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